新AIツールが心臓発作後のがん患者の治療を改善
英語オリジナル版はこちら心臓発作を起こしたがん患者はさまざまな危険なリスクに直面しており、臨床治療はとくに困難を極める。
その結果、がん患者は多くの臨床試験や利用可能なリスクスコアから体系的に除外されてきた。
これまで、医師らはこの脆弱な集団の治療指針となる標準的な手段をもっていなかった。
人口データを活用した国際研究
University of Zurich（UZH）の研究者らが率いる国際チームは、心臓発作を起こしたがん患者向けに特別に設計された初のリスク予測モデルを開発した。
The Lancet誌に掲載された本研究は、英国、スウェーデン、スイスの100万例以上の心臓発作患者を分析したもので、47,000例を超えるがん患者が含まれている。
全体として、がん患者の予後は著しく不良であることが示されている。約3例に1例が6カ月以内に死亡し、約14例に1例が大量出血を起こし、6例に1例が心臓発作の再発、脳卒中、または心血管死を経験した。
「これらの患者に対して標的治療を提供するためには、臨床医は個々のリスクプロファイルを評価するためのより正確なツールを必要としている」と、UZHのCentre for Molecular Cardiology、および、National Health Service Englandに所属する筆頭著者Florian A. Wenzl氏は述べる。
AIががんや心臓病の解明を支援
この目標を達成するため、研究者らはONCO-ACSを開発した。
この新ツールは人工知能を活用し、がん関連因子と標準的な臨床データを組み合わせて、6カ月以内の死亡、大量出血、またはその他の心イベントの発生確率を予測する。
従来は別々の疾患とみなされてきたが、本知見は、がんと心血管疾患との密接な相互作用を浮き彫りにしている。
「腫瘍の特性によっては、がん患者は出血、動脈血の凝固、あるいはその両方のリスクが高まる可能性がある。いずれの場合も、急性イベント後の二次予防には異なる抗血小板薬が必要となる」と、Wenzl氏は指摘する。
臨床診療への影響
この新ツールは、医師が治療を個別に調整し、ベネフィットと害のバランスを取るための信頼できる情報を提供する。
「がんおよび心疾患の両方を考慮することで、ONCO-ACSは真に個別化された医療への一歩を刻む。これは医師が、侵襲的処置や集中的な薬物療法の恩恵を受ける患者と、より大きな悪影響のリスクにさらされる可能性のある患者を判断するのに役立つ」と、Imperial College LondonのNational Heart and Lung Institute、および、Royal Brompton and Harefield Hospitalsに所属する責任著者Thomas F. Lüscher教授は説明する。
研究者らは、近い将来ONCO-ACSスコアが臨床診療に組み込まれ、カテーテル治療と抗血小板療法に関する意思決定を支援することを期待している。
ONCO-ACSは、臨床実践ガイドラインを実施するための有効なアプローチを提供する。
この新ツールは、心臓発作を起こしたがん患者の治療成績向上を目的とした将来の臨床試験の設計にも役立つ可能性がある。